![](\"https:\/\/agenciabrasil.ebc.com.br\/ebc.png?id=1311376&o=node\")
<\/p>\nfonte: Ag\u00eancia Brasil<\/p>\n
Tr\u00eas universidades do Paran\u00e1 desenvolveram um m\u00e9todo de apoio a diagn\u00f3sticos de causas de pneumonia empregando intelig\u00eancia artificial em procedimentos utilizando raio-x. O m\u00e9todo pode auxiliar na detec\u00e7\u00e3o de covid-19. At\u00e9 o momento, os pesquisadores conseguiram taxa de assertividade de 90% de detec\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a.<\/p>\n
A investiga\u00e7\u00e3o est\u00e1 sendo desenvolvida por um grupo de pesquisadores de tr\u00eas institui\u00e7\u00f5es: Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica (PUC-PR), Universidade Estadual de Maring\u00e1 (UEM) e Universidade Tecnol\u00f3gica Federal do Paran\u00e1 – Campus Campo Mour\u00e3o (UTFPR-CM).<\/p>\n
Atualmente, exames de tomografias j\u00e1 s\u00e3o adotados como forma de identificar ind\u00edcios do que pode ser uma complica\u00e7\u00e3o no pulm\u00e3o em decorr\u00eancia da infec\u00e7\u00e3o pelo novo coronav\u00edrus. Este tipo de procedimento contribui para a an\u00e1lise cl\u00ednica que j\u00e1 \u00e9 admitida como forma de confirma\u00e7\u00e3o de casos em mudan\u00e7as recentes divulgadas pelo Minist\u00e9rio da Sa\u00fade.<\/p>\n
A diferen\u00e7a do sistema desenvolvido pelos pesquisadores paranaenses \u00e9 o aux\u00edlio de an\u00e1lises realizadas por meio de intelig\u00eancia artificial para realizar a avalia\u00e7\u00e3o do que causou uma pneumonia a partir de raios-x da regi\u00e3o do t\u00f3rax. Dentre as motiva\u00e7\u00f5es, a tecnologia identificou os casos de covid-19 com taxa de acerto de 90%.<\/p>\n
Rodolfo Pereira, idealizador da pesquisa e estudante do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica da PUC-PR, explica que a solu\u00e7\u00e3o foi pensada a partir da demanda de encontrar formas de diagnosticar a covid-19, mas que pode tamb\u00e9m servir para indicar o quadro relacionado a uma pneumonia e subsidiar a indica\u00e7\u00e3o de tratamento pelos m\u00e9dicos.<\/p>\n
Ele destaca que o sistema n\u00e3o \u00e9 uma forma aut\u00f4noma de diagn\u00f3stico, mas um recurso de apoio que pode ser \u00fatil uma vez que parte de imagens de raio-x e dispensa o uso de um tom\u00f3grafo. \u201cA gente acredite que o sistema n\u00e3o \u00e9 100% seguro. Mas a quest\u00e3o \u00e9 que a m\u00e1quina de raio-x \u00e9 presente em muitos postos de atendimento, inclusive em cidades do interior\u201d, salienta.<\/p>\n
\u201cEm um cen\u00e1rio mais ca\u00f3tico, um sistema como este poderia ser \u00fatil em um momento de primeira triagem. Ou do pessoal que est\u00e1 no interior e precisa\u00a0ser encaminhado\u00a0para outros locais para ter diagn\u00f3stico mais apropriado. Tomografia \u00e9 exame mais caro, mais custoso e talvez demore mais\u201d, complementa o professor do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica da PUC-PR Carlos Silla, orientador da pesquisa.<\/p>\n
Agora as equipes pretendem apresentar o projeto \u00e0 Comiss\u00e3o Nacional de \u00c9tica em Pesquisa (Conep) com vistas a firmar parcerias com hospitais. Isso porque o sistema melhora na medida em que se analisam mais imagens. At\u00e9 o momento, ele avaliou 1.144 imagens de pneumonias. Mas com o aumento da base de dados a taxa de acerto tamb\u00e9m pode ser ampliada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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